Interpretación de la dinámica de la vegetación durante la época seca en la ciénaga del Totumo (Piojó, Atlántico), a partir del cálculo del índice de vegetación normalizada (NDVI) y análisis multitemporal a imágenes Landsat 8 de los años 2014 a 2020
DOI:
https://doi.org/10.26640/22159045.2021.556Palabras clave:
Índice NDVI, ciénaga del Totumo, cobertura vegetal, meteorologíaResumen
Se calculó el índice de vegetación normalizada NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) a imágenes Landsat 8 (2014 a 2020) empleando el Sistema de Información Geográfica (ArcGIS 10.5) del entorno general (EG) y el área de influencia directa (AID) de la ciénaga del Totumo (Piojó, Atlántico). La cobertura vegetal durante el periodo analizado, tanto en el EG como en el AID, describe periodos donde las categorías de clasificación de la vegetación mayores (valor NDVI > 0.2) presentan mayor porcentaje de cobertura y periodos en los cuales las categorías de clasificación menores (≤ 0.2) presentan mayor porcentaje de cobertura vegetal. La mayor cobertura vegetal durante el periodo de estudio se presentó para el año 2020; sin embargo, este aumento de la cobertura vegetal de categoría 2, al encontrarse al interior del cuerpo de agua, sugiere aumento de la sedimentación de la ciénaga que ha sido colonizado por algún tipo de vegetación con actividad fotosintética.
Descargas
Referencias
Villate Daza, D. A., Sánchez Moreno, H., Portz, L., Portantiolo Manzolli, R., Bolívar-Anillo, H. J., & Anfuso, G. (2020). Mangrove Forests Evolution and Threats in the Caribbean Sea of Colombia. Water.
Andrade Amaya, C., & Barton, E. (2013). Sobre la existencia de una celda de circulación atmosférica sobre el Caribe y su efecto en las corrientes de Ekman del Caribe suroccidental. Boletín Científico CIOH 31, 73–94.
Angeles , M., González , J., Ramírez‐Beltrán , N., Tepley , C., & Comarazamy, D. (2010). Origins of the Caribbean Rainfall Bimodal Behavior. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, VOL. 115, 17.
Copernicus Climate Change Service . (21 de 10 de 2020). Copernicus Climate Change Service (C3S) confirms: July 2019 temperatures on par with warmest month on record. Obtenido de https://climate.copernicus.eu/copernicus-climate-change-service-c3s-confirms-july-2019-temperatures-par-warmest-month-record
Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH. (2018). Protocolo para la generación de múltiples índices de vegetación a apartir de mosaicos satelitales del sensor LANDSAT.
Duval, V. S., Benedetti, G. M., & Campo, A. M. (2015). Relación clima-vegetación: adaptaciones de la comunidad del jarillal al clima semiárido, Parque Nacional Lihué Calel, provincia de La Pampa, Argentina. Investigaciones Geográficas, Boletín, núm. 88, Instituto de Geografía, UNAM, pp. 33-44.
Guzman, D., Ruiz, J. F., & Cadena, M. (2014). Regionalizacion de colombia segun la estacionalidad de la precipitacion media mensual, a traves analisis de componentes principales (ACP). Subdireccion de Meteorologia IDEAM.
Hurtado Montoya, A., & Mesa Sánchez, Ó. (2015). Cambio climatico y variabilidad espacio-temporal de la precipitación en Colombia. . Rev. EIA , 131–150.
INCODER-UJTL. (2011). Plan de manejo y ordenación pesquera del humedal Ciénaga del Totumo (Bolívar - Atlántico). Cartagena de Indias.
Instituto Colombiano de Desarrollo Rural y Universidad Jorge Tadeo Lozano. (2011). Plan de Manejo y Ordenación Pesquera del Humedal Ciénaga del Totumo. Cartagena de Indias, Colombia.
INVEMAR - CRA. (2007). Ordenamiento ambiental de la zona costera del departamento del Atlantico. Santa Marta.
INVEMAR. (2005). Actualizacion y Ajuste del Diagnóstico y Zonificación de los Manglares de la Zona Costera del Departamento del Atlantico, Caribe Colombiano . Santa Marta, Colombia, .
Loranty, M. ,., Davydov, S. P., Kropp, H., Alexander, H., Mack M, C., Natali, S, M., & Zimov, N, S. (2018). Vegetation Indices Do Not Capture Forest Cover Variation in Upland Siberian Larch Forests. Remote Sensing,10 (11).
Manrique, E. (1999). Indice de vegetacion. Aplicacion del NDVI. 217 - 219. España.
Meneses-Tovar, C. L. (2011). El índice normalizado diferencial de la vegetación como indicador de la degradacion del bosque. Unasylva 238, Vol. 62.
Ministero del Medio Ambiente. (2002). Politica Nacional para Humedales interores de Colombia. Estrategias para su conservacion y uso sostenible. Bogota D.C.
Montaner Salas, M. E., & Sanchez-Almohalla Serrano, E. (1988). Aproximacion por el metodo de Thornthwait, al cálculo de infiltración de lluvia útil. Papeles de Geografia No 14, 223 - 235.
Rueda Calier, F., Peñaranda Mallungo, L. A., Velásquez Vargas, W. L., & Díaz Báez, S. A. (2015). Aplicación de una metodología de análisis de datos obtenidos por percepción remota orientados a la estimación de la productividad de caña para panela al cuantificar el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada). Corpoica, vol. 16, núm. 1.
Taufik , A., Sayed Ahmad, S. S., & Ahmad, A. (2017). Classification of Landsat 8 satellite data using NDVI thresholds. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering, 37 - 40.
USGS . (18 de Septiembre de 2020). Landsat Missions. Obtenido de https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-8?qt-science_support_page_related_con=0#qt-science_support_page_related_con
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Boletín Científico CIOH
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios<. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
SinObraDerivada — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
