Characterization of the coastal geomorphology and associated vegetation cover through remote sensing, on the coast of Tumaco, Nariño.
DOI:
https://doi.org/10.26640/22159045.262Keywords:
Vegetation cover, geomorphology, LiDAR, remote sensing, derived products, multiespectral image, coastal zoneAbstract
This research was made between Candelillas de la Mar and Salahondita in the municipality of Tumaco (Nariño) and describes the geomorphology and vegetation cover along 823.4 km of the southern pacific coast of Colombia using remote sensing (LiDAR and satellite imagery) and products derived from LiDAR data. Geomorphologically, coastal plains predominate with 87.8% of the total study area (45960.53 ha), which in turn it constitutes: non vegetated intertidal platforms, floodplain, and flat plains with halophyte vegetation; on the first geophorm predominates the dense high flooded forest and on the two last ones predominates the mangroove forest. The most abundant vegetation in the study area is the mangrove with 61.14% due to climatic-environmental and sea conditions that promote their growth. However, the hills and ridges (9.25%) are also present in the dense forests of high land and fragmented secondary growth forests, which are ultimately nothing more than a modification of the first at the hands of man. The idea of linking geomorphology with the vegetation cover surges from the need of obtain geographic tools for the planning and management of the Pacific Coast.Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] Cohen J. Population, economics, environment and culture: an introduction to human carrying capacity. J Appl Ecol [Internet]. 1997 [cited 2014 Sep 12];34:1325–33. Available from:http://lab.rockefeller.edu/cohenje/PDFs/257CohenBES
lectureJA ppliedEcol1997.pdf
[2] Gómez DG, Suárez C. El Pacífico Colombiano: problemática regional e intervención del Gobierno Nacional en los últimos veinte años 1987-2007. Bogotá D. C. Colombia.: Editorial Universidad del Rosario, Documentos de investigación #33; 2009.
[3] Von Prahl H, Cantera J, Contreras R. Manglares y hombres del Pacífico colombiano [Internet]. Fondo FEN Colombia; 1990 [cited 2014 Sep 11]. Available from: http:// scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle: Manglares+y+hombres+del+pacifico +colombiano#0
[4] Ojeda J, Vallejo I, Hernández L, Álvarez J. Fotogrametría Digital y LiDAR como fuentes de información en Geomorfología Litoral (marismas mareales y sistemas dunares): El potencial de su análisis espacial a través de SIG. Boletín la Asoc Geógrafos Españoles. 2007;44:215–33.
[5] Olaya V. Sistemas de Información Geográfica. Víctor Olaya; 2011.
[6] Melo LH, Camacho MA. Interpretación visal de imágenes de sensores remotos y su aplicación en levantamientos de cobertra y uso de la tierra. Instituto geográfico Agustín Codazzi; 2005.
[7] Mascaro J, Detto M, Asner GP, Muller-Landau HC. Evaluating uncertainty in mapping forest carbon with airborne LiDAR. Remote Sens Environ [Internet]. Elsevier Inc.; 2011 Dec [cited 2014 Sep 11];115(12):3770–4. Available from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S00344257110027
20
[8] Ferrer-Julià M, Iglesias J, Cerrillo A, Viscaino A, Martínez E, Ardiles L, et al. Generación de Cartografía Geomorfológica con Datos LiDAR para los Estudios de Inundabilidad. Rev Ing del agua [Internet]; 2004 [Consultado el 11 de septiembre de 2014]. Available from: http://www.ingenieriadelagua.com/2004/JIA/Jia2009/fs/AO11
rev.pdf
[9] Magdaleno Mas F., Martínez Romero R. Aplicaciones de la teledetección láser (LIDAR) en la caracterización y gestión del medio fluvial. Ing Civ [Internet]; 1999 [cited 2014 Sep 11];1–15. Available from: ftp://200.16.19.97/pub/trabajosfinales/Trabajo Final MARTINEZ GARCIA/Disco 1/09 - Bibliografia/Lidar/Ingenieria-Civil-142-2006-Aplicaciones-LiDAR.pdf
[10] García M, Prado E, Riaño D, Chuvieco E, Danson FM. Ajuste planimétrico de datos LiDAR para la estimación de características dasométricas en el Parque Natural del Alto Tajo. Rev Int Cienc y Tecnol la Inf Geográfica 2009;9:184–208.
[11] Janeras M, Navarro M, Ruiz A. Territoriales A. Aplicaciones del LiDAR en la valoración de la peligrosidad por acída de rocas en Valle de Núria. Congreso de ISPRS Sensores de alta resolución y sus aplicaciones; 2004. P. 16.
[12] Hall RK, Watkins RL, Heggem DT, Jones KB, Kaufmann PR, Moore SB, et al. Quantifying structural physical habitat attributes using LIDAR and hyperspectral imagery. Environ Monit Assess [Internet]; 2009 Dec [cited 2014 Sep 11];159(1-4):63–83. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19165614
[13] Chust G, Galparsoro I, Borja Á, Franco J, Uriarte A. Coastal and estuarine habitat mapping, using LIDAR height and intensity and multi-spectral imagery. Estuar Coast Shelf Sci [Internet]; 2008 Jul [cited 2014 Aug 6];78(4):633–43. Available from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0272771408000
541
[14] Achatz V, Finkl C, Paulus G. Semiautomatic Detection and Validation of Geomorphic Seafloor Features Using Laser Airborne Depth Sounding (LADS). J Coast Res [Internet]. 2009 [cited 2014 Sep 12];2009(56):1464–8. Available from: http://www.jstor.org/stable/25738032
[15] Afanador Franco F., Carvajal Díaz AF, Gómez Quesada JC, Echeverry Hernández PJ. Sensoramiento remoto y análisis geomorfológico como información base para el control y administración del litoral, entre la desembocadura del río Gáira y el sur del aeropuerto Simón Bolivar, Departamento del Magdalena, Caribe Colombiano. Bol. Cient. CIOH 2010;28:265–99.
[16] Rengifo Buitrago ML, Puentes Galindo MG. Penetración de la señal del sistema ALS40 LiDAR aerotransportado en la cobertura vegetal presente en las islas La Viciosa y El Morro. Bol. Cient. CCCP 2007;14:95–108.
[17] División de litorales y áreas marinas. Marco conceptual para la definición tecnica de la jurisdicción de Dimar; 2006. 485 pp.
[18] ASPRS. ASPRS LiDAR Data Exchange Format Standard; 2003. Pp. 1–9.
[19] Ideam. Leyenda nacional de coberturas de la Tierra. Metodología Corine-Land cover adaptada para Colombia escala 1:100.000. Bogotá D.C. Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales; 2010.
[20] Posada BO, Henao W, Guzmán G. Diagnóstico de la erosión y sedimentación en la zona costera del Pacífico colombiano. Santa Marta: Invemar, Serie Publicaciones Especiales No. 17; 2009.
[21] Alonso M, Malpica J. Satellite imagery classification with LiDAR data. Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci [Internet]; 2010 [cited 2014 Sep 11];XXXVIII(2004):730–5. Available from: http://www.tric.u-tokai.ac.jp/isprscom8/TC8/TC8_CD/headline/TS-3/W08L11_20100309020313.pdf
lectureJA ppliedEcol1997.pdf
[2] Gómez DG, Suárez C. El Pacífico Colombiano: problemática regional e intervención del Gobierno Nacional en los últimos veinte años 1987-2007. Bogotá D. C. Colombia.: Editorial Universidad del Rosario, Documentos de investigación #33; 2009.
[3] Von Prahl H, Cantera J, Contreras R. Manglares y hombres del Pacífico colombiano [Internet]. Fondo FEN Colombia; 1990 [cited 2014 Sep 11]. Available from: http:// scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle: Manglares+y+hombres+del+pacifico +colombiano#0
[4] Ojeda J, Vallejo I, Hernández L, Álvarez J. Fotogrametría Digital y LiDAR como fuentes de información en Geomorfología Litoral (marismas mareales y sistemas dunares): El potencial de su análisis espacial a través de SIG. Boletín la Asoc Geógrafos Españoles. 2007;44:215–33.
[5] Olaya V. Sistemas de Información Geográfica. Víctor Olaya; 2011.
[6] Melo LH, Camacho MA. Interpretación visal de imágenes de sensores remotos y su aplicación en levantamientos de cobertra y uso de la tierra. Instituto geográfico Agustín Codazzi; 2005.
[7] Mascaro J, Detto M, Asner GP, Muller-Landau HC. Evaluating uncertainty in mapping forest carbon with airborne LiDAR. Remote Sens Environ [Internet]. Elsevier Inc.; 2011 Dec [cited 2014 Sep 11];115(12):3770–4. Available from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S00344257110027
20
[8] Ferrer-Julià M, Iglesias J, Cerrillo A, Viscaino A, Martínez E, Ardiles L, et al. Generación de Cartografía Geomorfológica con Datos LiDAR para los Estudios de Inundabilidad. Rev Ing del agua [Internet]; 2004 [Consultado el 11 de septiembre de 2014]. Available from: http://www.ingenieriadelagua.com/2004/JIA/Jia2009/fs/AO11
rev.pdf
[9] Magdaleno Mas F., Martínez Romero R. Aplicaciones de la teledetección láser (LIDAR) en la caracterización y gestión del medio fluvial. Ing Civ [Internet]; 1999 [cited 2014 Sep 11];1–15. Available from: ftp://200.16.19.97/pub/trabajosfinales/Trabajo Final MARTINEZ GARCIA/Disco 1/09 - Bibliografia/Lidar/Ingenieria-Civil-142-2006-Aplicaciones-LiDAR.pdf
[10] García M, Prado E, Riaño D, Chuvieco E, Danson FM. Ajuste planimétrico de datos LiDAR para la estimación de características dasométricas en el Parque Natural del Alto Tajo. Rev Int Cienc y Tecnol la Inf Geográfica 2009;9:184–208.
[11] Janeras M, Navarro M, Ruiz A. Territoriales A. Aplicaciones del LiDAR en la valoración de la peligrosidad por acída de rocas en Valle de Núria. Congreso de ISPRS Sensores de alta resolución y sus aplicaciones; 2004. P. 16.
[12] Hall RK, Watkins RL, Heggem DT, Jones KB, Kaufmann PR, Moore SB, et al. Quantifying structural physical habitat attributes using LIDAR and hyperspectral imagery. Environ Monit Assess [Internet]; 2009 Dec [cited 2014 Sep 11];159(1-4):63–83. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19165614
[13] Chust G, Galparsoro I, Borja Á, Franco J, Uriarte A. Coastal and estuarine habitat mapping, using LIDAR height and intensity and multi-spectral imagery. Estuar Coast Shelf Sci [Internet]; 2008 Jul [cited 2014 Aug 6];78(4):633–43. Available from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0272771408000
541
[14] Achatz V, Finkl C, Paulus G. Semiautomatic Detection and Validation of Geomorphic Seafloor Features Using Laser Airborne Depth Sounding (LADS). J Coast Res [Internet]. 2009 [cited 2014 Sep 12];2009(56):1464–8. Available from: http://www.jstor.org/stable/25738032
[15] Afanador Franco F., Carvajal Díaz AF, Gómez Quesada JC, Echeverry Hernández PJ. Sensoramiento remoto y análisis geomorfológico como información base para el control y administración del litoral, entre la desembocadura del río Gáira y el sur del aeropuerto Simón Bolivar, Departamento del Magdalena, Caribe Colombiano. Bol. Cient. CIOH 2010;28:265–99.
[16] Rengifo Buitrago ML, Puentes Galindo MG. Penetración de la señal del sistema ALS40 LiDAR aerotransportado en la cobertura vegetal presente en las islas La Viciosa y El Morro. Bol. Cient. CCCP 2007;14:95–108.
[17] División de litorales y áreas marinas. Marco conceptual para la definición tecnica de la jurisdicción de Dimar; 2006. 485 pp.
[18] ASPRS. ASPRS LiDAR Data Exchange Format Standard; 2003. Pp. 1–9.
[19] Ideam. Leyenda nacional de coberturas de la Tierra. Metodología Corine-Land cover adaptada para Colombia escala 1:100.000. Bogotá D.C. Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales; 2010.
[20] Posada BO, Henao W, Guzmán G. Diagnóstico de la erosión y sedimentación en la zona costera del Pacífico colombiano. Santa Marta: Invemar, Serie Publicaciones Especiales No. 17; 2009.
[21] Alonso M, Malpica J. Satellite imagery classification with LiDAR data. Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci [Internet]; 2010 [cited 2014 Sep 11];XXXVIII(2004):730–5. Available from: http://www.tric.u-tokai.ac.jp/isprscom8/TC8/TC8_CD/headline/TS-3/W08L11_20100309020313.pdf
Downloads
Published
2014-12-07
Issue
Section
RESEARCH ARTICLE
License
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
NoDerivatives — If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
How to Cite
Characterization of the coastal geomorphology and associated vegetation cover through remote sensing, on the coast of Tumaco, Nariño. (2014). CIOH Scientific Bulletin, 32, 27-46. https://doi.org/10.26640/22159045.262
