Caracterización de la geomorfología costera y sus coberturas vegetales asociadas, a través de sensores remotos, en la costa de Tumaco, Nariño
DOI:
https://doi.org/10.26640/22159045.262Palabras clave:
cobertura vegetal, geomorfología, LiDAR, teledetección, productos derivados, imagen multiespectral, zona costeraResumen
La presente investigación comprendida entre Salahondita y Candelillas de la Mar, en el municipio de Tumaco (Nariño), describe las características geomorfológicas y de cobertura vegetal a lo largo de 823.4 km de la costa Pacífica sur de Colombia utilizando teledetección y productos derivados de datos Light Detection and Ranging. Geomorfológicamente, predominan las planicies costeras con un 87.8 % del área total estudiada (45960.53 ha), que a su vez se constituyen por plataformas intermareales no vegetadas, planos de inundación y planos y llanuras con vegetación halófita; sobre la primera geoforma predomina el bosque denso alto inundable y sobre las dos últimas predomina el manglar. La cobertura vegetal que más abunda en el área de estudio es el manglar con un 61.14 %, gracias a condiciones climático-ambientales y meteomarinas que propician su crecimiento. Sin embargo, las colinas y lomas (9.25 %) también se hacen presentes con los bosques densos altos de tierra firme y los bosques fragmentados con vegetación secundaria, que finalmente no son más que una modificación de los primeros a manos del hombre. La idea de relacionar las características geomorfológicas con las coberturas vegetales surge de la necesidad de contar con herramientas geográficas para el ordenamiento y manejo de la costa Pacífica.
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Referencias
lectureJA ppliedEcol1997.pdf
[2] Gómez DG, Suárez C. El Pacífico Colombiano: problemática regional e intervención del Gobierno Nacional en los últimos veinte años 1987-2007. Bogotá D. C. Colombia.: Editorial Universidad del Rosario, Documentos de investigación #33; 2009.
[3] Von Prahl H, Cantera J, Contreras R. Manglares y hombres del Pacífico colombiano [Internet]. Fondo FEN Colombia; 1990 [cited 2014 Sep 11]. Available from: http:// scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle: Manglares+y+hombres+del+pacifico +colombiano#0
[4] Ojeda J, Vallejo I, Hernández L, Álvarez J. Fotogrametría Digital y LiDAR como fuentes de información en Geomorfología Litoral (marismas mareales y sistemas dunares): El potencial de su análisis espacial a través de SIG. Boletín la Asoc Geógrafos Españoles. 2007;44:215–33.
[5] Olaya V. Sistemas de Información Geográfica. Víctor Olaya; 2011.
[6] Melo LH, Camacho MA. Interpretación visal de imágenes de sensores remotos y su aplicación en levantamientos de cobertra y uso de la tierra. Instituto geográfico Agustín Codazzi; 2005.
[7] Mascaro J, Detto M, Asner GP, Muller-Landau HC. Evaluating uncertainty in mapping forest carbon with airborne LiDAR. Remote Sens Environ [Internet]. Elsevier Inc.; 2011 Dec [cited 2014 Sep 11];115(12):3770–4. Available from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S00344257110027
20
[8] Ferrer-Julià M, Iglesias J, Cerrillo A, Viscaino A, Martínez E, Ardiles L, et al. Generación de Cartografía Geomorfológica con Datos LiDAR para los Estudios de Inundabilidad. Rev Ing del agua [Internet]; 2004 [Consultado el 11 de septiembre de 2014]. Available from: http://www.ingenieriadelagua.com/2004/JIA/Jia2009/fs/AO11
rev.pdf
[9] Magdaleno Mas F., Martínez Romero R. Aplicaciones de la teledetección láser (LIDAR) en la caracterización y gestión del medio fluvial. Ing Civ [Internet]; 1999 [cited 2014 Sep 11];1–15. Available from: ftp://200.16.19.97/pub/trabajosfinales/Trabajo Final MARTINEZ GARCIA/Disco 1/09 - Bibliografia/Lidar/Ingenieria-Civil-142-2006-Aplicaciones-LiDAR.pdf
[10] García M, Prado E, Riaño D, Chuvieco E, Danson FM. Ajuste planimétrico de datos LiDAR para la estimación de características dasométricas en el Parque Natural del Alto Tajo. Rev Int Cienc y Tecnol la Inf Geográfica 2009;9:184–208.
[11] Janeras M, Navarro M, Ruiz A. Territoriales A. Aplicaciones del LiDAR en la valoración de la peligrosidad por acída de rocas en Valle de Núria. Congreso de ISPRS Sensores de alta resolución y sus aplicaciones; 2004. P. 16.
[12] Hall RK, Watkins RL, Heggem DT, Jones KB, Kaufmann PR, Moore SB, et al. Quantifying structural physical habitat attributes using LIDAR and hyperspectral imagery. Environ Monit Assess [Internet]; 2009 Dec [cited 2014 Sep 11];159(1-4):63–83. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19165614
[13] Chust G, Galparsoro I, Borja Á, Franco J, Uriarte A. Coastal and estuarine habitat mapping, using LIDAR height and intensity and multi-spectral imagery. Estuar Coast Shelf Sci [Internet]; 2008 Jul [cited 2014 Aug 6];78(4):633–43. Available from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0272771408000
541
[14] Achatz V, Finkl C, Paulus G. Semiautomatic Detection and Validation of Geomorphic Seafloor Features Using Laser Airborne Depth Sounding (LADS). J Coast Res [Internet]. 2009 [cited 2014 Sep 12];2009(56):1464–8. Available from: http://www.jstor.org/stable/25738032
[15] Afanador Franco F., Carvajal Díaz AF, Gómez Quesada JC, Echeverry Hernández PJ. Sensoramiento remoto y análisis geomorfológico como información base para el control y administración del litoral, entre la desembocadura del río Gáira y el sur del aeropuerto Simón Bolivar, Departamento del Magdalena, Caribe Colombiano. Bol. Cient. CIOH 2010;28:265–99.
[16] Rengifo Buitrago ML, Puentes Galindo MG. Penetración de la señal del sistema ALS40 LiDAR aerotransportado en la cobertura vegetal presente en las islas La Viciosa y El Morro. Bol. Cient. CCCP 2007;14:95–108.
[17] División de litorales y áreas marinas. Marco conceptual para la definición tecnica de la jurisdicción de Dimar; 2006. 485 pp.
[18] ASPRS. ASPRS LiDAR Data Exchange Format Standard; 2003. Pp. 1–9.
[19] Ideam. Leyenda nacional de coberturas de la Tierra. Metodología Corine-Land cover adaptada para Colombia escala 1:100.000. Bogotá D.C. Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales; 2010.
[20] Posada BO, Henao W, Guzmán G. Diagnóstico de la erosión y sedimentación en la zona costera del Pacífico colombiano. Santa Marta: Invemar, Serie Publicaciones Especiales No. 17; 2009.
[21] Alonso M, Malpica J. Satellite imagery classification with LiDAR data. Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci [Internet]; 2010 [cited 2014 Sep 11];XXXVIII(2004):730–5. Available from: http://www.tric.u-tokai.ac.jp/isprscom8/TC8/TC8_CD/headline/TS-3/W08L11_20100309020313.pdf
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