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Mary Luz Cañón Páez
Fernando Afanador Franco

La determinación del límite de vegetación permanente en la zona superior de la playa se efectuó con datos proporcionados por el sensor LIDAR (Light Detection And Ranging), combinados con fotografías aéreas métricas digitales del sector Norte del Corregimiento de la Boquilla, Departamento de Bolívar, tomadas durante el mes de Diciembre de 2005. El objetivo de esta investigación consistió en establecer y aplicar una metodología para el establecimiento del límite de la vegetación permanente, como uno de los elementos fundamentales para la determinación del límite de la playa hacia el continente en los litorales colombianos, de conformidad con lo estipulado en el Decreto 2324 de 1984, en lo relacionado con la delimitación de la jurisdicción de la Autoridad Marítima Nacional – DIMAR y el modelo conceptual para la determinación de la jurisdicción adoptado por la misma entidad. La relevancia de la investigación se centró en la utilización de la información espacial disponible de los sensores aerotransportados junto con un Sistema de Información Geográfica –ArcGIS 9.0, para la generación de mapas de vegetación permanente en extensas áreas del litoral Caribe colombiano y el consiguiente control y administración de las áreas litorales nacionales.


La metodología de trabajo involucró el filtrado y la clasificación de la información cruda proporcionada por el sensor LIDAR, como base para el establecimiento de estratos de altura de vegetación en la zona de estudio; la utilización de las fotografías aéreas métricas del mismo sector como elementos de orientación, de definición y de georreferenciación de perfiles de vegetación; adopción como referencia, de la distribución de especies vegetales en las playas de las regiones tropicales planteada por UNESCO en 1997 y finalmente, la utilización de las facilidades de análisis espacial del SIG ArcGIS 9.0 para la clasificación y espacialización del límite de vegetación permanente.


La aplicación de la metodología propuesta permitió reducir los tiempos y costos de levantamiento de información de campo y de procesamiento digital de la información, ya que los volúmenes de datos proporcionados por el sensor LIDAR, frente a otros métodos convencionales de obtención de información espacial sobre estructura de la vegetación, son mucho más altos y tomados con mayor rapidez, además de proporcionar una mayor facilidad de trabajo. Además, se pudo establecer que para la región norte del área de estudio, la vegetación llega a ser permanente aproximadamente a 20 m de la línea de costa hacia el continente.

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Cañón Páez, M. L., & Afanador Franco, F. (2006). Sensores aerotransportados y sistema de información geográfica para el establecimiento del límite de vegetación permanente en los Litorales Colombianos. Boletín Científico CIOH, (24), 107–125. https://doi.org/10.26640/22159045.153

Mary Luz Cañón Páez, Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas (CIOH)

Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas CIOH, Isla Manzanillo, Cartagena de Indias D.T. y C.

Fernando Afanador Franco, Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas (CIOH)

Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas CIOH, Isla Manzanillo, Cartagena de Indias D.T. y C.

[1] Sánchez H, Alvarez R, Pinto F, Sánchez A, Pino J, García I, Acosta M. 1997. Diagnostico y zonificación preliminar de los manglares del Caribe de Colombia. Proyecto PD 171-91 Rev 2 (f) Fase 1. Colombia: Ministerio del Medio Ambiente - Organización Internacional de Maderas Tropicales; 1997.

[2] Gueudet P, Maidment D, Neuenschwander A, Wells G. Influence of the post-sapacing density of the lidar derived DEM on flood modeling. ASPRS Annual Conference Proceedings; 2004. Denver, USA.

[3] Bettina Petzold, Peter Reiss, Wolfgang Stossel. Laser scanning-Surveying and mapping agencies are using a new technique for the derivation of digital terrain models. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. 1999; 54: 95104.

[4] Popescu Sorin C. Estimating Plot-Level Forest Biophysical Parameters Using small-foot print Airborne Lidar Measurements [Ph D Thesis] Virginia: Virginia Tech; 2002

[5] Arias F. Colombia patria de tres mares. Condiciones oceanógraficas del Caribe colombiano. Expo Lisboa/98; 1998; Lisboa, Portugal.

[6] Douglas T, Evans D, Belli K, Roberts S. Classification of Pine and hardwoodby the density and intensity of lidar canopy returns. ASPRS Annual Conference Proceedings; 2004; Denver, USA.

[7] CIOH-CARDIQUE. Informe final proyecto “Caracterización y diagnostico de la zona costera desde Galerazamba hasta Bahía de Barbacoas y Censo franja Litoral”. Convenio de cooperación entre el Centro de Investigaciones Oceanógraficas e Hidrográficas y la Corporación Autónoma regional del Canal del Dique. Cartagena: 1998.

[8] Molina A., A. Pelgrain, J. Suzunagay L. Giraldo. Comportamiento de la dinámica marina del sector Costero entre Galerazamba y Cartagena. Boletín Científico CIOH. 1996; 17: 73-78.

[9] Friker P, Gervaix F, Roth R, Lliren P, Delgado J, Cardenal J. Utilización de sensores aerotransportados para la generación de MDT y ortofotografías LH ADS40 y LH ASLS40. XIV Congreso Internacional de Ingeniería Grafica; 2002; Jun 5-7; Santander, España.

[10] Villarreal H, Álvarez M, Córdoba S, Escobar F, Fagua G, Gast F, Mendoza H, Ospina M, Umaña A. Manual de métodos para el desarrollo de inventarios de biodiversidad. Colombia: Instituto de investigaciones de recursos Biológicos Alexander von Humboldt; 2004.

[11] Romero R. Flora del Centro de Bolívar. Colombia: Universidad Nacional de Colombia lnstituto de Ciencias Naturales; 1965.

[12] Komar Paul. Beach Processes and Sedimentation. Prentice Hall; 1998.

[13] Chuvieco Emilio. Teledetección Ambiental: La observación de la tierra desde el espacio. Barcelona: Editorial Ariel; 2002.

[14] Ruiz A, Komus W. Experiencias y aplicaciones de LIDAR. Publicaciones Instituto Cartográfico de Cataluña. 2004.

[15] Romero R. Plantas del Magdalena. Colombia: Universidad Nacional de Colombia lnstituto de Ciencias Naturales; 1966.

[16] Andrade C. The circulation and variability of the Colombian Basinin the Caribbean Sea [Ph D Thesis]. Wales: University of Wales; 2000.

[17] IGAC. Adopción del marcogeocéntrico nacional de referencia MAGNA SIRGAS como datum oficial de Colombia. Bogota: 2004.

[18] Carson W, Andersen H, Reutebuch S, Mc Gaughe y R. LIDAR Aplications in forestry an Overview. ASPRS Annual Conference Proceedings; 2004; Denver, USA.

[19] David LA, Gaceau and Ross A. Hill. Quantifying canopy height underestimation by laser pulse penetration in small footprint airborne laser scanning data. Canadian Journal of Remote Sensing. 2003; 29 (5): 650-657.

[20] Fujisaki I, Evans D. Forest stand classification using airbone lidar and landsat data:comparison of supervised classification and rule based classification using logist regression.ASPRS Annual Conference Proceedings; 2004; Denver,USA.

[21] González F, Diaz J, Lowy P. Flora ilustrada de San Andrés y Providencia, con énfasis en las plantas útiles. Bogotá; 1995.

[22] Gómez A, Delgado J, Pérez N. Obtención de DTM y DSM mediante Tecnología LIDAR, Aplicación al Rio Ebro.2004.

[23] Hiratama, Y. The effects of footprint size and sampling density in airborne laser scanning to extract individual trees in Mountainous terrain. Japan: Kluber Academic Publishers; 2003.

[24] Bryan J, David L, Rabine B, Michelle A Hofton. The Laser Vegetation Imaging Sensor: a medium-altitude, digitisation-only, airborne laser altimeter for mapping vegetation and topography. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. 1999: 115 122.

[25] Komus W, Ruiz A, Boran A, Tayala J. Strip Adjustment of LIDAR Data. V semana Geomatica; 2003. Barcelona, España.

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